2019数博会,先进制造业发展白皮书重磅发布!

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2019数博会,先进制造业发展白皮书重磅发布!

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  【猎云网北京】5月26日报道(文/吕梦)

  2019年中国国际大数据产业博览会于5月26日~29日在贵州贵阳举行。在25日《数字驱动智能制造》论坛上,众诚智库信息化研究中心总经理张艺山,带来了众诚智库和中国自动化学会联合发布的《2019先进制造业发展白皮书先进制造之人工智能驱动力》的分享。

  白皮书对中国内地36个主要城市人工智能的发展预期指数进行了研究,并通过人工智能发展的典型模式,提出了相关建议。

  据白皮书内容,东部地区由于经济基础和人才积累的优势,总体来说在人工智能发展较强,前十当中占据七席。尤其是北京凭借产业、科研、人才等等方面的突出实力,稳居在人工智能综合发展预期的榜首。

  而西部地区整体经济实力较弱,但是像重庆、成都这样一些城市依托它的政策支持,人才供给方的发力,也跻身到了人工智能发展预期前十的行列。

  在产业竞争力方面,综合考虑了城市的企业实力、园区实力和科研实力,北京、深圳、上海等经济发达地区在产业竞争力方面有更好的表现。

  应用创新部分,主要关注的是人工智能的落地应用,目前来看也是北京、深圳、上海在人工智能应用创新力方面排名前三。青岛凭借它应用的特色和应用水平进入前十行列。

  白皮书还对中国城市未来人工智能发展提出了三大建议:

  首先是加快关键环节布局,推动人工智能产业生态化发展。

  其次,支持智能新兴产业,形成人工智能产业集群化优势。

  最后,加快完善基础环境,确保人工智能产业融合化发展。

  以下为演讲实录,猎云网整理删减:

  我们今天的分享主要分为四个部分:首先我先简单介绍一下我们研究的背景和它的意义。然后把我们研究的成果,也就是对中国内地36个主要城市的人工智能的发展预期指数研究及其排名给大家做一个分?怼?

  之后,我们会尝试着在我们研究的这些城市中总结出一些人工智能发展的典型模式。最后给出一点我们自己的建议。

  为什么要在先进制造的这样一个论坛上讲起来人工智能呢?这个事情我们还要从先进制造业,今天我们的主题来说起。

  大家都知道,先进制造已经成为全球经济竞争的焦点。全球经济竞争到底竞争在什么地方呢?我们觉得在先进制造这个领域里面,先进制造业的发展呈现出技术加速创新与制造业深度融合的形式,数字化、网络化和智能化在这里面的特征是非常明显的。

  新的产能,新的业态,新的模式在里面层出不穷,自动化、机器人和数字产品为代表的新的技术在先进制造业里面有了新的发展。所以看中国、美国、德国、日本这样一些经济强国,制造业大国,它都会以先进指为主题来发布一些国家权威的战略。

过程中都在尝试着去探索用人工智能的这样一种技术的运用落地,来提升它的这种生产效率,给出更好的生产效果,来占据咱们这个产业的制高点。所以智能已经成为了先进制造的关键要素。

  而智能在制造这个领域里面,我们可以通过观察得出这样一个结论,“智能+”的时代在制造业的时代里面可以说已经率先到来,以人工智能、区块链、云计算、大数据等等为代表的新一代信息技术,在制造业中快速发展。它的这样一个转型升级将对我们的生产制造方式带来深度的影响。我们可以看到,在政府工作报告中也体会出了这样的影响。政府工作报告从“智能+”逐渐过渡到“智能+”,看出了人工智能在这个过程中发挥的作用。所以本次研究我们是以人工智能为主题。

  什么是人工智能,大家经常会看到这个词,经常会使用到人工智能的一些应用,比如说大家用的手机、导航等等。哪些东西是人工智能呢?我们经过研究总结现在的观点,提出来人工智能指的是使计算机来模拟人脑的一些思维和智能行为的角色,它里面的研究内容可能包括计算机实现智能的原理,包括制造类似于人脑的计算机,包括使计算机实现更贴近人的更高层次的应用等等这些方面。

  人工智能产业它又包括几个层次:

  在基础层,人工智能所依赖的软硬件构成了基础层这样一些产业生态,包括人工智能相关芯片,包括人工智能传感器,包括人工智能所依赖的数据资源和云计算平台等等‘

  在技术层,我们开始用人工智能尝试着解决一些具体的问题,比如说人脸识别,比如说语音识别,比如说自然语言的理解。在这里面也有我们的一些企业在里面做出了一些成果;

  最终到了应用层,我们就要尝试着用人工智能解决生产生活中的一些问题,比如说无人驾驶、无人机,比如说淘宝上会有人工智能的客服,甚至现在骚扰电话都是用人工智能给你打。这样一些应用场景可以看到都在不断发展。

  从20世纪50年代人工智能这样一个名词提出至今,它的发展大概经历了三次浪潮,而我们现在正在处于它第三次浪潮的上升阶段。

  我们可以认为人工智能在这次浪潮中有四个方面的发展策略:

  硬件方面,原有的CPU现在逐渐转变为GPU并行运行架构;

  软件方面,原来单一算法驱动逐渐转变为现在由数据、运算力和算法复合驱动;

  系统方面,原来单机系统是一个封闭的状态,逐渐向敏捷灵活开放式的开源框架转变;

  应用方面,人工智能主要是在学术领域进行探索,现在应用的迭代也在逐渐加速。

  从我们国家的一些城市来说,人工智能在产业,它的应用,在环境方面的不断积累,人工智能发展战略机遇期可以说已经到来。在产业技术方面,相关的技术积累已经是具有一定的积累,产业生态链也是日益完善。

  在应用需求方面,不管是咱们政府的客户还是企业,甚至说大家个人,都会不断的去探索、尝试着应用一些人工智能的产品去改善自己的生产和生活。

  在政策支持环境,大家对人工智能的理解、探索的欲望,也是在不断加强。所以可以说人工智能在产业应用和环境这三个方面都给我们这样一些中国的城市提供一个很好的发展机遇。

  我们这次研究选择了中国内地的36个城市,包括省会城市,直辖市等,以它为研究对象,研究它人工智能发展的预期和现状,目的就是帮助我们国家各个区域的城市了解人工智能在自身区域发展中的水平,了解自己在人工智能在全国布局中所处的地位。为我国人工智能的区域发展,同时也为企业和投资者的未来布局提供一些参考。

  我们这个报告和其他一共人工智能领域的报告相比有一些创新,它创新体现在产业发展和应用落地,在我们这个报告里面进行了融合。人工智能发展所需要的自然禀赋和它背后所需要的环境支撑也是进行了融合,人工智能发展现状和未来也是进行了融合,这是我们报告的创新之处。

  我们最终发布的这个人工智能发展预期指数,主要是有产业竞争力,应用创新力,环境驱动力共同组成。完整的指数和排名大家可以看一下我们今天给每位在场观众都发了完整的白皮书。

  首先是总的指数,人工智能发展预期指数评价涉及36个城市,今天这张图显示的是排名前10的城市,通过研究发现,东部地区由于经济基础和人才积累的优势,总体来说在人工智能发展还是比较强的,前10当中占据了7席。尤其是北京凭借产业、科研、人才等等方面的突出实力,稳居在人工智能综合发展预期的榜首。西部地区整体经济实力较弱,但是像重庆、成都这样一些城市依托它的政策支持,人才供给方的发力,也跻身到了人工智能发展预期前十的行列。

  分项指标来说,在产业竞争力方面,综合考虑了城市的企业实力、园区实力和科研实力,北京、深圳、上海等经济发达地区在产业竞争力方面有更好的表现。

件以及它现有的应用水平。目前来看也是北京、深圳、上海在人工智能应用创新力方面排名前三。青岛凭借它应用的特色和应用水平跻身进入前十的行列。

  在人工智能环境驱动力方面,我们主要关注的就是社会的文化,人们的认知,包括相应的资本、政策对人工智能发展的这样一个驱动力。从排名情况来看,北京、上海、广州是人工智能环境驱动力排名前三的城市。大家知道深圳的产业发展是毋庸置疑的,但是可能因为人才方面的这样一些短板,拉低了整体环境驱动力的排名,它在环境驱动力的排名排名第八。具体的数据大家还是要看一下我们的报告。

  从这36个城市之中,我们尝试着总结一些典型模式,也为其他城市后续的发展提供一些参考。

  第一我们就想说的是深圳模式。大家知道深圳在人工智能这里面,它的发展主要是依赖于市场机制的作用,或者说由企业来作为主导。

  最近在网上有一个段子说美国并没有发起和中国的贸易战,它发起的贸易站只是针对深圳南山区的街道,因为华为他们都在这个街道里。可以看到深圳这些企业方面的巨头,对它的人工智能的发展起到了非常明显的主导作用。

  如果说我们没有这些巨头,那我们还有什么样的路径去选择呢?我们觉得广州也是一个城市。广州它在政府支持下,更为重视人工智能的技术应用的落地。比如说在计算机视觉识别方面,广州在安防、金融、硬件等等领域,全面推进应用的落地,从而也带动了当地在人工智能应用方面的企业和产业的发展。所以重视技术应用也是一个可以尝试的发展模式。

道路。

  在贵阳人工智能的发展其实也是有它的独特模式,我们把贵阳的模式总结为叫做数据平台支撑,示范应用带动。今天我来到贵阳,我感觉可能不仅仅是数据平台支撑,是综合的平台支撑。这不光是政府开放数据,为人工智能的发展提供这些数据资源。

  包括政府层面来主导,通过人才交流,通过思想碰撞,也为人工智能发展提供了它必须需要的资源。包括还有资金、政策方面的平台支持,把这个平台打造出来,让企业在这里面能够自由的去表演、奔跑,可能对于整个人工智能发展也是一种很好的选择。

  综合以上这样一些研究和发展模式的总结,我们对中国城市未来人工智能发展提出了一点建议:

  一方面是加快关键环节布局,推动人工智能产业生态化发展。也就是说人工智能的产业不是我把住这个产业里面的一端就能够有一个很好的发展环境。而是希望在人工智能的产业应用,包括基础的技术等等方面综合的布局,把关节环节补齐,推动人工智能的发展。

  第二方面是支持智能新兴产业,形成人工智能产业集群化优势。在人工智能领域,小的创业公司也在这里面发挥着非常重要的作用。所以通过建设人工智能的产业园区,发挥人工智能的产业集群化优势,龙头引领,创新驱动,整体形成一个很好的发展环境。

  最后一点就是,加快完善基础环境,确保人工智能产业融合化发展。这里面的基础环境包括资源、人才等等方面。

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